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数据库分页查询方法
时间:12-03-05 来源:网络 作者:admin 阅览:

  在这里主要讲解一下MySQL、SQLServer2000(及SQLServer2005)和ORCALE三种数据库实现分页查询的方法。

可能会有人说这些网上都有,但我的主要目的是把这些知识通过我实际的应用总结归纳一下,以方便大家查询使用。

  下面就分别给大家介绍、讲解一下三种数据库实现分页查询的方法。

  一、 MySQL 数据库分页查询

  MySQL数据库实现分页比较简单,提供了LIMIT函数。一般只需要直接写到sql语句后面就行了。

  LIMIT子句可以用来限制由SELECT语句返回过来的数据数量,它有一个或两个参数,如果给出两个参数, 第一个参数指定返回的第一行在所有数据中的位置,从0开始(注意不是1),第二个参数指定最多返回行数。例如:

  select * from table WHERE … LIMIT 10; #返回前10行

  select * from table WHERE … LIMIT 0,10; #返回前10行

  select * from table WHERE … LIMIT 10,20; #返回第10-20行数据

  二、 SQLServer数据库分页查询

  SQLServer数据库又分为SQLServer2000和SQLServer2005。一般比较简单的方法是通过TOP函数来实现。如下:

  SELECT TOP 10 * FROM sql WHERE (

  code NOT IN (SELECT TOP 20 code FROM TestTable ORDER BY id))

  ORDER BY ID

  这条语句,从理论上讲,整条语句的执行时间应该比子句的执行时间长,但事实相反。因为,子句执行后返回的是20条记录,而整条语句仅返回10条语句,所以影响数据库响应时间最大的因素是物理I/O操作。而限制物理I/O操作此处的最有效方法之一就是使用TOP关键词了。TOP关键词是SQL SERVER中经过系统优化过的一个用来提取前几条或前几个百分比数据的词。

  以上语句的有一个致命的缺点,就是它含有NOT IN字样,要换成用not exists来代替not in,二者的执行效率实际上是没有区别的。

  在以上分页算法中,影响我们查询速度的关键因素有两点:TOP和NOT IN。TOP可以提高我们的查询速度,而NOT IN会减慢我们的查询速度,所以要提高我们整个分页算法的速度,就要彻底改造NOT IN,同其他方法来替代它。

  我们知道,几乎任何字段,我们都可以通过max(字段)或min(字段)来提取某个字段中的最大或最小值,所以如果这个字段不重复,那么就可以利用这些不重复的字段的max或min作为分水岭,使其成为分页算法中分开每页的参照物。在这里,我们可以用操作符“>”或“<”号来完成这个使命。如:

  Select top 10 * from table1 where id>200

  于是就有了如下分页方案:

  select top 页大小 *

  from table1

  where id>

  (select max (id) from

  (select top ((页码-1)*页大小) id from table1 order by id) as T

  )

  order by id

  这种方法执行多少始终没有大的降势,后劲仍然很足。尤其对于数据量大的时候,该方法执行速度一点也不会降低。

  使用TOP要求主键必须唯一,不能是联合主键。如果是联合主键,则查询出的结果会乱序的。

  目前SQLServer2005提供了一个row_number()函数。ROW_NUMBER() 就是生成一个顺序的行号,而他生成顺序的标准,就是后面紧跟的OVER(ORDER BY ReportID),其中ReportID可以是联合主键。下面,我们看看怎么具体应用这个RowNo进行分页.

  SELECT TOP 10 * FROM

  (

  SELECT top 10 ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY ReportID) AS RowNo

  FROM TABLE

  ) AS A

  WHERE RowNo > " + pageIndex*10

  pageIndex就是我们需要数据的页数.


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